Dados públicos · atualização pela API // QUAERION INDEX——— Brasil

O mapa brasileiro de visibilidade nas respostas das IAs.

Um observatório público para entender quais marcas aparecem, em quais categorias e com que recorrência quando consumidores formulam perguntas de escolha. O Index publica o recorte, a rodada e os limites da medição — sem confundir aparição observada com preferência universal ou garantia de recomendação.

Explorar rankings Ler metodologia
15nichos publicados no snapshot atual
91linhas marca × nicho comparáveis
455unidades marca × prompt avaliadas
2rodadas encontradas na base pública
Último dado público: 01/08/2026 Fonte: API Quaerion Index

// 01——— Leitura geral

O que existe no Index hoje.

O snapshot consolida somente a rodada publicada mais recente de cada nicho. Categorias atualizadas em datas diferentes podem conviver na visão geral sem duplicar marcas históricas. Cada linha preserva a data da própria coleta, o nicho avaliado e a bateria utilizada, permitindo verificar a origem do recorte antes de comparar qualquer resultado.

Grão da leitura geral: uma linha por marca, nicho e rodada publicada mais recente.

Cobertura por nicho

Quantidade de marcas medidas no snapshot mais recente de cada categoria.

15 nichos

Fonte: Quaerion Index · leitura de cobertura, não de desempenho.

Médias do snapshot

Três leituras distintas sobre as 91 linhas atuais.

escala 0–100
Score publicado50,1
Média consolidada das engines válidas.
ChatGPT51,1
Coluna pública de referência.
Gemini37,0
Coluna pública de referência.

As colunas ChatGPT e Gemini não necessariamente recompõem o score consolidado.

Distribuição do score publicado

Quantidade de linhas marca × nicho em cada faixa do snapshot.

91 linhas

Faixas descritivas; não são notas de qualidade nem selos Quaerion.

Estado da variação

Movimento informado na linha pública mais recente.

snapshot
12subiram
11caíram
64novas na comparação
4estáveis

“Nova” significa ausência de base comparável na coluna de variação — não empresa recém-criada.

Comparação histórica com coorte equivalente

A comparação utiliza somente as 27 marcas presentes nas duas rodadas, distribuídas por quatro nichos. Julho e agosto podem ser confrontados dentro dessa coorte porque mantêm as mesmas entidades. O total geral de cada rodada não é comparável quando a composição de marcas, categorias ou prompts muda.

2026-07 × 2026-08

O gráfico representa uma comparação discreta, não uma série temporal contínua. A coorte contém 27 linhas, quatro nichos e exatamente as mesmas marcas nas duas rodadas. Variações indicam diferença entre julho e agosto dentro desse conjunto controlado, sem estimar tendência futura ou desempenho fora da amostra.


// 02——— Ranking explorável

Abra cada nicho.

O ranking permite comparar o líder, a presença nos prompts, o score publicado e as colunas públicas por modelo dentro do mesmo recorte. Filtros de nicho e rodada mantêm a leitura metodologicamente coerente, enquanto cada linha expõe marca, fonte, data e denominador usados no cálculo.

O filtro muda somente a categoria. Fórmula, rodada e unidade de análise permanecem declaradas.

Categoria selecionada

Academias

Rodada 2026-08 · 6 marcas
LíderSmart Fit86,7% de score
Marcas medidas6na rodada publicada
Prompts por marca5bateria declarada
Rodada2026-08recorte selecionado
Ranking de marcas no nicho selecionado
#MarcaMençõesScoreChatGPTGeminiVar.
1Smart Fit5/586,7%60%100%+13,4
2Bodytech3/546,7%40%40%−6,6
3Bio Ritmo2/540%40%40%−20
4Bluefit2/526,7%40%20%
5Selfit2/526,7%40%20%−13,3
6Panobianco1/56,7%0%0%−20
Prompts de referência
“melhor academia”“academia mais barata”“academia mais confiável”“melhor academia perto de mim”“vale a pena academia?”

Os textos exibidos resumem a bateria de referência da categoria. A execução completa segue o protocolo versionado da rodada, preserva a formulação dos prompts e registra quais modelos responderam. O resumo contextualiza o gráfico, mas não substitui o conjunto de evidências usado para calcular presença e score.

// 03——— Mapa de líderes

Uma leitura transversal dos 15 nichos.

O líder representa a maior pontuação publicada dentro da categoria e da rodada selecionadas. Um score alto em um nicho não demonstra superioridade comercial sobre marcas de outro setor, pois perguntas, concorrentes e denominadores são diferentes. O mapa serve para localizar referências internas, não para formar um ranking universal.

atualizado pela mesma API do ranking

Líder atual em cada nicho do Quaerion Index
#NichoLíder publicadoScore do líderMarcas medidasRodada
01AcademiasSmart Fit86,762026-08
02Agências de viagem onlineKayak80,082026-07
03Bancos digitaisNubank100,062026-08
04Cartões de créditoNubank66,742026-07
05Corretoras de investimentoRico73,382026-08
06Delivery de comidaiFood100,052026-07
07Escolas de idiomasCultura Inglesa86,772026-07
08Faculdades EADEstácio13,362026-07
09MarketplacesMercado Livre100,082026-07
10Operadoras de celularClaro100,032026-07
11Petshops onlineCobasi93,332026-07
12Planos de saúdeAmil100,072026-08
13Plataformas de imóveisQuintoAndar100,062026-07
14Seguro de carroPorto Seguro86,772026-07
15Streaming de vídeoNetflix100,072026-07

Fonte: Quaerion Index · líderes do snapshot público disponível em 01/08/2026.


// 04——— Protocolo

Como a medição é construída.

O Index transforma respostas variáveis em observações comparáveis. A unidade principal não é “a IA em geral”, mas uma marca submetida à mesma bateria, dentro do mesmo nicho e da mesma rodada. O protocolo registra prompts, respostas válidas, fontes, modelos e datas para preservar o contexto de cada observação.

Metodologia operacional do recorte público. Novas versões devem preservar o histórico, não reescrevê-lo.

Definir o nicho

Marcas concorrentes são agrupadas dentro de uma categoria explicitamente nomeada.

Fixar a bateria

As marcas da categoria enfrentam o mesmo conjunto de perguntas de escolha e consideração.

Executar engines válidas

Cada engine disponível responde à bateria. Falhas técnicas não são transformadas artificialmente em zero.

Detectar aparições

A medição conta em quantas unidades de prompt a marca foi observada nas respostas válidas da rodada. Cada unidade combina uma pergunta e um modelo respondente. Ausências, erros ou indisponibilidades permanecem identificados para que o numerador nunca seja apresentado sem o denominador correspondente.

Consolidar o score

A pontuação publicada resume as taxas das engines válidas dentro do recorte selecionado. ChatGPT e Gemini funcionam como aberturas públicas de referência quando existem respostas suficientes. O score não combina readiness técnico, autoridade de domínio ou citabilidade estrutural, pois essas métricas possuem fontes e métodos próprios.

Publicar e preservar

O ranking apresenta o último recorte publicado por nicho e mantém a identificação da rodada. Resultados anteriores permanecem disponíveis para comparações com coortes equivalentes, sem reescrever o baseline. A preservação histórica permite auditar mudanças reais e evita transformar amostras diferentes em uma tendência artificial.

Fórmula conceitual
taxa por engine = aparições da marca ÷ prompts válidos da engine
score publicado = média das taxas das engines válidas × 100
presença nos prompts = soma das aparições ÷ soma das unidades marca×prompt × 100

Importante: a presença estrutural e o score publicado são indicadores diferentes. As colunas ChatGPT e Gemini não necessariamente recompõem o score quando outras engines válidas participaram da execução. Uma falha de engine é excluída do denominador; ela não vira ausência da marca.

// 05——— Qualidade e governança

O que os dados permitem concluir — e o que não permitem.

A transparência metodológica faz parte do produto. O Index publica evidência observada, identifica o recorte consultado e explicita campos ainda ausentes do banco estruturado. Informações indisponíveis aparecem como lacuna, nunca como zero estimado, para impedir que ausência de fonte seja confundida com desempenho negativo.

Mede

Presença dentro do protocolo

  • Aparição de marcas na bateria publicada.
  • Diferença entre categorias e modelos de referência.
  • Variação quando há marca e rodada comparáveis.
  • Cobertura e atualização do corpus público.
Não mede

Mercado inteiro ou garantia futura

  • Participação de mercado, vendas ou preferência universal.
  • Qualidade absoluta da marca ou endosso da Quaerion.
  • Probabilidade garantida de uma resposta futura.
  • Causalidade entre uma ação de marketing e a variação.
Disponível

Estrutura pública atual

A estrutura pública atual inclui nicho, rodada, marca, URL canônica da marca, menções, total de prompts, score consolidado, aberturas para ChatGPT e Gemini, variação, nota operacional e data de atualização. Esses campos permitem reproduzir o recorte exibido e distinguir dado observado, cálculo derivado e contexto editorial.

Ainda não persistido

Camadas que exigem evolução do coletor

Respostas brutas, URLs de fontes citadas, posição dentro da resposta, sentimento, versão exata do modelo e latência por chamada ainda não estão persistidos no D1 atual. O painel mantém esses campos como indisponíveis e não inventa gráficos, estimativas ou valores zero para completar visualizações sem evidência estruturada.

Marca × nicho
Uma marca pode aparecer em mais de uma categoria; cada combinação é uma unidade própria.
Rodada
Identificador temporal da execução. O snapshot usa a última rodada publicada de cada nicho.
Menções
Número de prompts em que a marca apareceu no recorte consolidado.
Unidade marca × prompt
Uma oportunidade de observação: uma marca submetida a um prompt da bateria.
Score publicado
Média das taxas das engines válidas na rodada, em escala de 0 a 100.
Variação
Diferença informada para a marca em relação à base anterior. “Nova” significa sem comparação equivalente.

A Quaerion Tecnologia e Serviços Digitais Ltda. responde pelo dataset publicado. A atualização mais recente encontrada nesta leitura é 1º de agosto de 2026. A cobertura histórica comparável contém quatro nichos e 27 marcas presentes nas duas rodadas, portanto qualquer análise de variação deve permanecer limitada a essa coorte.


// 06——— Respostas diretas

Perguntas sobre o Quaerion Index.

O que é o Quaerion Index?
É um mapa público de visibilidade observada em respostas de IA. Ele compara marcas dentro do mesmo nicho, da mesma bateria e da mesma rodada.
O score é participação de mercado?
Não. O score resume presença na bateria e nas engines válidas. Ele não mede vendas, preferência total do mercado, reputação absoluta ou qualidade do produto.
Por que ChatGPT e Gemini não recompõem sempre o score?
Porque são duas colunas públicas de referência. O score consolidado pode incorporar outras engines válidas executadas na rodada. Falhas técnicas são excluídas, não zeradas.
Uma marca líder continuará líder?
Não há garantia. Respostas generativas mudam com data, contexto, versão do modelo, personalização e fontes disponíveis.
Como comparar julho e agosto?
Use somente a coorte de 27 marcas presentes nas duas rodadas, dentro dos quatro nichos comparáveis. Comparar os totais completos seria incorreto porque julho cobre 15 nichos e agosto cobre quatro.
Por que algumas marcas aparecem como “novas”?
“Nova” descreve a comparação: não havia uma linha anterior equivalente para calcular variação. Não significa que a empresa acabou de ser criada.
Posso baixar e auditar os dados?
Sim. Os botões no topo exportam CSV e JSON do snapshot público carregado. A API pública também expõe o conjunto usado pelo painel.
Como incluir minha categoria no Index?
A categoria precisa de escopo, marcas comparáveis, bateria de prompts e rodada publicável. Fale com a Quaerion para propor um novo recorte sem misturar dados comerciais com o ranking editorial.
// 07——— Da leitura à ação

Entenda por que sua marca aparece — ou fica fora da resposta.

O Diagnóstico Quaerion transforma a observação publicada em um plano para entidade, conteúdo, citabilidade, arquitetura e autoridade. Cada ação recebe evidência, prioridade, responsável e critério de aceite. A execução melhora sinais controláveis pela organização, mas nenhuma plataforma externa é obrigada a rastrear, indexar, citar, recomendar ou manter uma posição.

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