Cobertura por nicho
Quantidade de marcas medidas no snapshot mais recente de cada categoria.
Fonte: Quaerion Index · leitura de cobertura, não de desempenho.
Um observatório público para entender quais marcas aparecem, em quais categorias e com que recorrência quando consumidores formulam perguntas de escolha. O Index publica o recorte, a rodada e os limites da medição — sem confundir aparição observada com preferência universal ou garantia de recomendação.
O snapshot consolida somente a rodada publicada mais recente de cada nicho. Categorias atualizadas em datas diferentes podem conviver na visão geral sem duplicar marcas históricas. Cada linha preserva a data da própria coleta, o nicho avaliado e a bateria utilizada, permitindo verificar a origem do recorte antes de comparar qualquer resultado.
Grão da leitura geral: uma linha por marca, nicho e rodada publicada mais recente.
Quantidade de marcas medidas no snapshot mais recente de cada categoria.
Fonte: Quaerion Index · leitura de cobertura, não de desempenho.
Três leituras distintas sobre as 91 linhas atuais.
As colunas ChatGPT e Gemini não necessariamente recompõem o score consolidado.
Quantidade de linhas marca × nicho em cada faixa do snapshot.
Faixas descritivas; não são notas de qualidade nem selos Quaerion.
Movimento informado na linha pública mais recente.
“Nova” significa ausência de base comparável na coluna de variação — não empresa recém-criada.
A comparação utiliza somente as 27 marcas presentes nas duas rodadas, distribuídas por quatro nichos. Julho e agosto podem ser confrontados dentro dessa coorte porque mantêm as mesmas entidades. O total geral de cada rodada não é comparável quando a composição de marcas, categorias ou prompts muda.
O gráfico representa uma comparação discreta, não uma série temporal contínua. A coorte contém 27 linhas, quatro nichos e exatamente as mesmas marcas nas duas rodadas. Variações indicam diferença entre julho e agosto dentro desse conjunto controlado, sem estimar tendência futura ou desempenho fora da amostra.
O ranking permite comparar o líder, a presença nos prompts, o score publicado e as colunas públicas por modelo dentro do mesmo recorte. Filtros de nicho e rodada mantêm a leitura metodologicamente coerente, enquanto cada linha expõe marca, fonte, data e denominador usados no cálculo.
O filtro muda somente a categoria. Fórmula, rodada e unidade de análise permanecem declaradas.
| # | Marca | Menções | Score | ChatGPT | Gemini | Var. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Smart Fit | 5/5 | 86,7% | 60% | 100% | +13,4 |
| 2 | Bodytech | 3/5 | 46,7% | 40% | 40% | −6,6 |
| 3 | Bio Ritmo | 2/5 | 40% | 40% | 40% | −20 |
| 4 | Bluefit | 2/5 | 26,7% | 40% | 20% | — |
| 5 | Selfit | 2/5 | 26,7% | 40% | 20% | −13,3 |
| 6 | Panobianco | 1/5 | 6,7% | 0% | 0% | −20 |
Os textos exibidos resumem a bateria de referência da categoria. A execução completa segue o protocolo versionado da rodada, preserva a formulação dos prompts e registra quais modelos responderam. O resumo contextualiza o gráfico, mas não substitui o conjunto de evidências usado para calcular presença e score.
O líder representa a maior pontuação publicada dentro da categoria e da rodada selecionadas. Um score alto em um nicho não demonstra superioridade comercial sobre marcas de outro setor, pois perguntas, concorrentes e denominadores são diferentes. O mapa serve para localizar referências internas, não para formar um ranking universal.
atualizado pela mesma API do ranking
| # | Nicho | Líder publicado | Score do líder | Marcas medidas | Rodada |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Academias | Smart Fit | 86,7 | 6 | 2026-08 |
| 02 | Agências de viagem online | Kayak | 80,0 | 8 | 2026-07 |
| 03 | Bancos digitais | Nubank | 100,0 | 6 | 2026-08 |
| 04 | Cartões de crédito | Nubank | 66,7 | 4 | 2026-07 |
| 05 | Corretoras de investimento | Rico | 73,3 | 8 | 2026-08 |
| 06 | Delivery de comida | iFood | 100,0 | 5 | 2026-07 |
| 07 | Escolas de idiomas | Cultura Inglesa | 86,7 | 7 | 2026-07 |
| 08 | Faculdades EAD | Estácio | 13,3 | 6 | 2026-07 |
| 09 | Marketplaces | Mercado Livre | 100,0 | 8 | 2026-07 |
| 10 | Operadoras de celular | Claro | 100,0 | 3 | 2026-07 |
| 11 | Petshops online | Cobasi | 93,3 | 3 | 2026-07 |
| 12 | Planos de saúde | Amil | 100,0 | 7 | 2026-08 |
| 13 | Plataformas de imóveis | QuintoAndar | 100,0 | 6 | 2026-07 |
| 14 | Seguro de carro | Porto Seguro | 86,7 | 7 | 2026-07 |
| 15 | Streaming de vídeo | Netflix | 100,0 | 7 | 2026-07 |
Fonte: Quaerion Index · líderes do snapshot público disponível em 01/08/2026.
O Index transforma respostas variáveis em observações comparáveis. A unidade principal não é “a IA em geral”, mas uma marca submetida à mesma bateria, dentro do mesmo nicho e da mesma rodada. O protocolo registra prompts, respostas válidas, fontes, modelos e datas para preservar o contexto de cada observação.
Metodologia operacional do recorte público. Novas versões devem preservar o histórico, não reescrevê-lo.
Marcas concorrentes são agrupadas dentro de uma categoria explicitamente nomeada.
As marcas da categoria enfrentam o mesmo conjunto de perguntas de escolha e consideração.
Cada engine disponível responde à bateria. Falhas técnicas não são transformadas artificialmente em zero.
A medição conta em quantas unidades de prompt a marca foi observada nas respostas válidas da rodada. Cada unidade combina uma pergunta e um modelo respondente. Ausências, erros ou indisponibilidades permanecem identificados para que o numerador nunca seja apresentado sem o denominador correspondente.
A pontuação publicada resume as taxas das engines válidas dentro do recorte selecionado. ChatGPT e Gemini funcionam como aberturas públicas de referência quando existem respostas suficientes. O score não combina readiness técnico, autoridade de domínio ou citabilidade estrutural, pois essas métricas possuem fontes e métodos próprios.
O ranking apresenta o último recorte publicado por nicho e mantém a identificação da rodada. Resultados anteriores permanecem disponíveis para comparações com coortes equivalentes, sem reescrever o baseline. A preservação histórica permite auditar mudanças reais e evita transformar amostras diferentes em uma tendência artificial.
Importante: a presença estrutural e o score publicado são indicadores diferentes. As colunas ChatGPT e Gemini não necessariamente recompõem o score quando outras engines válidas participaram da execução. Uma falha de engine é excluída do denominador; ela não vira ausência da marca.
A transparência metodológica faz parte do produto. O Index publica evidência observada, identifica o recorte consultado e explicita campos ainda ausentes do banco estruturado. Informações indisponíveis aparecem como lacuna, nunca como zero estimado, para impedir que ausência de fonte seja confundida com desempenho negativo.
A estrutura pública atual inclui nicho, rodada, marca, URL canônica da marca, menções, total de prompts, score consolidado, aberturas para ChatGPT e Gemini, variação, nota operacional e data de atualização. Esses campos permitem reproduzir o recorte exibido e distinguir dado observado, cálculo derivado e contexto editorial.
Respostas brutas, URLs de fontes citadas, posição dentro da resposta, sentimento, versão exata do modelo e latência por chamada ainda não estão persistidos no D1 atual. O painel mantém esses campos como indisponíveis e não inventa gráficos, estimativas ou valores zero para completar visualizações sem evidência estruturada.
A Quaerion Tecnologia e Serviços Digitais Ltda. responde pelo dataset publicado. A atualização mais recente encontrada nesta leitura é 1º de agosto de 2026. A cobertura histórica comparável contém quatro nichos e 27 marcas presentes nas duas rodadas, portanto qualquer análise de variação deve permanecer limitada a essa coorte.
O Diagnóstico Quaerion transforma a observação publicada em um plano para entidade, conteúdo, citabilidade, arquitetura e autoridade. Cada ação recebe evidência, prioridade, responsável e critério de aceite. A execução melhora sinais controláveis pela organização, mas nenhuma plataforma externa é obrigada a rastrear, indexar, citar, recomendar ou manter uma posição.
A versão legível por máquina reúne o texto principal desta página em uma estrutura limpa para agentes como ChatGPT, Gemini e Perplexity. Os sinais exibidos pelo verificador descrevem elementos técnicos e editoriais detectados no documento; não comprovam, isoladamente, que uma plataforma citou ou recomendou a marca.
text/markdown · declarado via <link rel="alternate"> · crawlers de IA liberados no robots.txt. Engenharia de visibilidade pela Quaerion.